પ્રશ્ન 1(અ) [3 માર્ક્સ]

ફિલ્ડ, રેકોર્ડ, મેટાડેટા ને વ્યાખ્યાયિત કરો.

ઉત્તર:

ફિલ્ડ: એન્ટિટીના એક એટ્રિબ્યુટને રજૂ કરતો ડેટાનો એક એકમ
રેકોર્ડ: એન્ટિટી વિશે ડેટા સંગ્રહિત કરતા સંબંધિત ફિલ્ડ્સનો સમૂહ
મેટાડેટા: ડેટા વિશેની માહિતી જે ડેટાબેઝ ઓબ્જેક્ટ્સની સંરચના, ગુણધર્મો અને સંબંધોનું વર્ણન કરે છે

મેમરી ટ્રીક: "FRaMe" (ફિલ્ડ, રેકોર્ડ, મેટાડેટા)

પ્રશ્ન 1(બ) [4 માર્ક્સ]

સ્ટ્રોંગ અને વીક entity set ને વ્યાખ્યાયિત કરો.

ઉત્તર:

એન્ટિટી પ્રકાર	વર્ણન	ઓળખ	ઉદાહરણ
સ્ટ્રોંગ એન્ટિટી	સ્વતંત્ર રીતે અસ્તિત્વમાં છે	તેની પોતાની પ્રાથમિક કી ધરાવે છે	ગ્રાહક, કર્મચારી
વીક એન્ટિટી	સ્ટ્રોંગ એન્ટિટી પર આધાર રાખે છે	પેરેન્ટ એન્ટિટી કી જરૂરી છે	બેંક એકાઉન્ટ, ઓર્ડર આઈટમ

મેમરી ટ્રીક: "SWing" (Strong is With own identity, weak is Not Getting own identity)

પ્રશ્ન 1(ક) [7 માર્ક્સ]

ડેટા એબ્સ્ટ્રેક્શનના 3 સ્તરો સમજાવો.

ઉત્તર:

સ્તર	વર્ણન	વપરાશકર્તા
ફિઝિકલ લેવલ	ડેટા ભૌતિક રીતે કેવી રીતે સંગ્રહિત થાય છે તે વર્ણવે છે	સિસ્ટમ એડમિનિસ્ટ્રેટર્સ
કન્સેપ્ચુઅલ લેવલ	કયો ડેટા સંગ્રહિત થયેલો છે અને સંબંધોનું વર્ણન કરે છે	ડેટાબેઝ ડિઝાઇનર્સ
વ્યૂ લેવલ	વપરાશકર્તાઓ માટે પ્રસ્તુત ડેટાબેઝનો ભાગ વર્ણવે છે	એન્ડ યુઝર્સ

ડાયાગ્રામ:

graph LR
    A[વ્યૂ લેવલ] --> B[કન્સેપ્ચુઅલ લેવલ]
    B --> C[ફિઝિકલ લેવલ]
    A1[એન્ડ યુઝર્સ] --> A
    B1[ડેટાબેઝ ડિઝાઇનર્સ] --> B
    C1[સિસ્ટમ એડમિનિસ્ટ્રેટર્સ] --> C

મેમરી ટ્રીક: "PCV" (Physical, Conceptual, View - નીચેથી ઉપર)

પ્રશ્ન 1(ક) OR [7 માર્ક્સ]

DBMS ના ફાયદાઓ અને ગેરફાયદાઓ સમજાવો.

ઉત્તર:

ફાયદાઓ	ગેરફાયદાઓ
ડેટા રીડન્ડન્સી કંટ્રોલ	સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેરની ઊંચી કિંમત
ડેટા કન્સિસ્ટન્સી	ડિઝાઇન અને જાળવણીમાં જટિલતા
બહેતર ડેટા સિક્યુરિટી	ભારે ઉપયોગ સાથે પર્ફોર્મન્સ પર અસર
ડેટા શેરિંગ	સિસ્ટમ નિષ્ફળતાઓથી સંવેદનશીલતા
ડેટા ઇન્ડિપેન્ડન્સ	નિષ્ફળતા પછી રિકવરી ચેલેન્જીસ
પ્રમાણભૂત એક્સેસ	વધારેલ તાલીમ આવશ્યકતાઓ

મેમરી ટ્રીક: "BASIC-DV" (Benefits: Access, Security, Independence, Consistency - Drawbacks: Vulnerability)

પ્રશ્ન 2(અ) [3 માર્ક્સ]

રિલેશનલ એલ્જેબ્રા નું સિલેક્ટ ઓપરેશન સમજાવો.

ઉત્તર:

સિલેક્ટ ઓપરેશન (σ)	વર્ણન
સિન્ટેક્સ	σ(Relation)
કાર્ય	શરત સંતોષતા ટપલ્સ મેળવે છે
ઉદાહરણ	σ_salary>30000(Employee)

મેમરી ટ્રીક: "SERVe" (Select Exactly Required Values)

પ્રશ્ન 2(બ) [4 માર્ક્સ]

DBMS માં પ્રાઇમરી, ફોરેઇન, સુપર, કેન્ડીડેટ કી ની વ્યાખ્યા આપો.

ઉત્તર:

કી પ્રકાર	વર્ણન
પ્રાઇમરી કી	દરેક રેકોર્ડ માટે યુનિક ઓળખકર્તા
ફોરેઇન કી	અન્ય ટેબલમાં પ્રાઇમરી કી સાથે જોડાતું એટ્રિબ્યુટ
સુપર કી	એટ્રિબ્યુટ્સનો સેટ જે રેકોર્ડ્સને યુનિક રીતે ઓળખી શકે છે
કેન્ડીડેટ કી	મિનિમલ સુપર કી જે પ્રાઇમરી કી બની શકે છે

મેમરી ટ્રીક: "PFSC" (Person First Shows Credentials)

પ્રશ્ન 2(ક) [7 માર્ક્સ]

Library Management System નો E R Diagram દોરો.

ઉત્તર:

erDiagram
    BOOK {
        string book_id PK
        string title
        string author
        string publisher
        int year
    }
    MEMBER {
        string member_id PK
        string name
        string email
        string phone
        date join_date
    }
    ISSUE {
        string issue_id PK
        date issue_date
        date return_date
    }
    LIBRARIAN {
        string staff_id PK
        string name
        string position
    }
    BOOK ||--o{ ISSUE : "is_issued"
    MEMBER ||--o{ ISSUE : "borrows"
    LIBRARIAN ||--o{ ISSUE : "processes"

મેમરી ટ્રીક: "LIMB" (Library Items, Members, Borrowing)

પ્રશ્ન 2(અ) OR [3 માર્ક્સ]

રિલેશનલ એલ્જેબ્રા નું યુનિયન ઓપરેશન સમજાવો.

ઉત્તર:

યુનિયન ઓપરેશન (∪)	વર્ણન
સિન્ટેક્સ	Relation1 ∪ Relation2
કાર્ય	બંને સંબંધોમાંથી ટપલ્સ એકત્રિત કરે છે
આવશ્યકતા	બંને સંબંધો યુનિયન-સંગત હોવા જોઈએ

ઉદાહરણ: Students_CS ∪ Students_IT

મેમરી ટ્રીક: "CUP" (Combining Union of Parts)

પ્રશ્ન 2(બ) OR [4 માર્ક્સ]

ઉદાહરણ સાથે કંપોઝિટ એટ્રિબ્યુટ અને મલ્ટીવેલ્યુડ એટ્રિબ્યુટ ને વ્યાખ્યાયિત કરો.

ઉત્તર:

એટ્રિબ્યુટ પ્રકાર	વર્ણન	ઉદાહરણ
કંપોઝિટ	નાના સબપાર્ટ્સમાં વિભાજિત થઈ શકે છે	એડ્રેસ (સ્ટ્રીટ, શહેર, રાજ્ય, પિન)
મલ્ટીવેલ્યુડ	એક કરતાં વધુ મૂલ્ય ધરાવી શકે છે	ફોન નંબર્સ, ઈમેલ એડ્રેસિસ

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[વ્યક્તિ] --> B[એડ્રેસ]
    B --> C[સ્ટ્રીટ]
    B --> D[શહેર]
    B --> E[રાજ્ય]
    A --> F[ફોન નંબર્સ]
    F --> G[નંબર 1]
    F --> H[નંબર 2]
    F --> I[નંબર n...]

મેમરી ટ્રીક: "CoMbo" (Composite has Multiple components)

પ્રશ્ન 2(ક) OR [7 માર્ક્સ]

College Management System નો E R Diagram દોરો.

ઉત્તર:

erDiagram
    STUDENT {
        string student_id PK
        string name
        date dob
        string email
        string phone
    }
    DEPARTMENT {
        string dept_id PK
        string name
        string hod
    }
    COURSE {
        string course_id PK
        string title
        int credits
        string semester
    }
    FACULTY {
        string faculty_id PK
        string name
        string designation
        string qualification
    }
    ENROLLMENT {
        string enrollment_id PK
        date enroll_date
        string grade
    }
    DEPARTMENT ||--o{ STUDENT : "enrolls"
    DEPARTMENT ||--o{ COURSE : "offers"
    DEPARTMENT ||--o{ FACULTY : "employs"
    STUDENT ||--o{ ENROLLMENT : "registers"
    COURSE ||--o{ ENROLLMENT : "includes"
    FACULTY ||--o{ COURSE : "teaches"

મેમરી ટ્રીક: "DECFS" (Departments, Enrollments, Courses, Faculty, Students)

પ્રશ્ન 3(અ) [3 માર્ક્સ]

SQL માં વિવિધ ડેટા ટાઈપ્સ ની યાદી બનાવો અને ટુંક માં સમજાવો

ઉત્તર:

ડેટા ટાઈપ કેટેગરી	ઉદાહરણો	ઉપયોગ
ન્યુમેરિક	INT, FLOAT, DECIMAL	સંખ્યાઓ સંગ્રહ કરવા
કેરેક્ટર	CHAR, VARCHAR, TEXT	ટેક્સ્ટ સંગ્રહ કરવા
ડેટ/ટાઈમ	DATE, TIME, TIMESTAMP	સમય સંબંધિત ડેટા સંગ્રહ કરવા
બૂલિયન	BOOLEAN	સાચા/ખોટા મૂલ્યો સંગ્રહ કરવા
બાઇનરી	BLOB, BINARY	બાઇનરી ડેટા સંગ્રહ કરવા

મેમરી ટ્રીક: "NCDBB" (Numbers, Characters, Dates, Booleans, Binaries)

પ્રશ્ન 3(બ) [4 માર્ક્સ]

કોઈ પણ બે DDL કમાન્ડસ સિંટેક્ષ અને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

કમાન્ડ	સિન્ટેક્સ	ઉદાહરણ
CREATE	CREATE TABLE table_name (column_definitions);	CREATE TABLE Student (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));
ALTER	ALTER TABLE table_name ADD/DROP/MODIFY column_name data_type;	ALTER TABLE Student ADD email VARCHAR(100);

ડાયાગ્રામ:

graph LR
    A[DDL કમાન્ડ્સ] --> B[CREATE]
    A --> C[ALTER]
    B --> D[નવા ડેટાબેઝ ઓબ્જેક્ટ્સ બનાવે છે]
    C --> E[હાલના ડેટાબેઝ ઓબ્જેક્ટ્સ સુધારે છે]

મેમરી ટ્રીક: "CAD" (Create And Define)

પ્રશ્ન 3(ક) [7 માર્ક્સ]

નીચે ની ક્વેરી નું આઉટપુટ લખો. a. CEIL(123.57), CEIL(4.1) b. MOD(12,4), MOD(10,4) c. POWER(2,3), POWER(3,3) d. ROUND(121.413,1), ROUND(121.413,2) e. FLOOR(25.3),FLOOR(25.7) f. LENGTH('AHMEDABAD') g. ABS(-25),ABS(36)

ઉત્તર:

ફંક્શન	પરિણામ	સમજૂતી
CEIL(123.57)	124	123.57 થી મોટી કે સમાન સૌથી નાની પૂર્ણ સંખ્યા
CEIL(4.1)	5	4.1 થી મોટી કે સમાન સૌથી નાની પૂર્ણ સંખ્યા
MOD(12,4)	0	12÷4 નો શેષ
MOD(10,4)	2	10÷4 નો શેષ
POWER(2,3)	8	2 ને 3 ની ઘાત
POWER(3,3)	27	3 ને 3 ની ઘાત
ROUND(121.413,1)	121.4	1 દશાંશ સ્થાન સુધી રાઉન્ડ
ROUND(121.413,2)	121.41	2 દશાંશ સ્થાન સુધી રાઉન્ડ
FLOOR(25.3)	25	25.3 થી નાની કે સમાન સૌથી મોટી પૂર્ણ સંખ્યા
FLOOR(25.7)	25	25.7 થી નાની કે સમાન સૌથી મોટી પૂર્ણ સંખ્યા
LENGTH('AHMEDABAD')	9	અક્ષરોની સંખ્યા
ABS(-25)	25	-25 ની નિરપેક્ષ કિંમત
ABS(36)	36	36 ની નિરપેક્ષ કિંમત

મેમરી ટ્રીક: "CMPRFLA" (Ceiling, Modulus, Power, Round, Floor, Length, Absolute)

પ્રશ્ન 3(અ) OR [3 માર્ક્સ]

કોઈ પણ ત્રણ ડેટ ફંક્શન સમજાવો.

ઉત્તર:

ડેટ ફંક્શન	હેતુ	ઉદાહરણ	પરિણામ
ADD_MONTHS	તારીખમાં મહિના ઉમેરે છે	ADD_MONTHS('01-JAN-2023', 3)	01-APR-2023
MONTHS_BETWEEN	બે તારીખો વચ્ચેના મહિના ગણે છે	MONTHS_BETWEEN('01-MAR-2023', '01-JAN-2023')	2
SYSDATE	વર્તમાન તારીખ અને સમય આપે છે	SYSDATE	વર્તમાન સિસ્ટમ તારીખ/સમય

મેમરી ટ્રીક: "AMS" (Add_months, Months_between, Sysdate)

પ્રશ્ન 3(બ) OR [4 માર્ક્સ]

કોઈ પણ બે DML કમાન્ડ સિંટેક્ષ અને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

કમાન્ડ	સિન્ટેક્સ	ઉદાહરણ
INSERT	INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,...);	INSERT INTO Student VALUES (1, 'Raj', 'raj@example.com');
UPDATE	UPDATE table_name SET column=value WHERE condition;	UPDATE Student SET email='new@example.com' WHERE id=1;

ડાયાગ્રામ:

graph LR
    A[DML કમાન્ડ્સ] --> B[INSERT]
    A --> C[UPDATE]
    B --> D[નવા રેકોર્ડ્સ ઉમેરે છે]
    C --> E[હાલના રેકોર્ડ્સ સુધારે છે]

મેમરી ટ્રીક: "IUM" (Insert, Update, Manipulate)

પ્રશ્ન 3(ક) OR [7 માર્ક્સ]

ટેબલ EMP(emp_no, emp_name, designation, salary, deptno) ને ધ્યાને લઈ ને નીચે આપેલા operations માટે SQL commands લખો.

ઉત્તર:

ઓપરેશન	SQL કમાન્ડ
EMP ટેબલ ને ક્રિએટ કરો	CREATE TABLE EMP (emp_no INT PRIMARY KEY, emp_name VARCHAR(50), designation VARCHAR(30), salary DECIMAL(10,2), deptno INT);
emp_no, emp_name, designation, salary, deptno ને EMP ને આપો	SELECT emp_no, emp_name, designation, salary, deptno FROM EMP;
જેમના નામ 'p' થી શરૂ થતાં હોય તેવા બધા એમ્પ્લોયી ની માહિતી દશાર્વો	SELECT * FROM EMP WHERE emp_name LIKE 'p%';
Department wise salary total દશાર્વો	SELECT deptno, SUM(salary) AS total_salary FROM EMP GROUP BY deptno;
EMP table માં નવી કૉલમ email_id ઉમેરો	ALTER TABLE EMP ADD email_id VARCHAR(100);
કૉલમ નામ "designation" ને "post" તરીકે બદલાવો	ALTER TABLE EMP RENAME COLUMN designation TO post;
ટેબલ person ના તમામ records delete કરો	DELETE FROM person;

મેમરી ટ્રીક: "CSDAACD" (Create, Select, Display, Aggregate, Add, Change, Delete)

પ્રશ્ન 4(અ) [3 માર્ક્સ]

વિવિધ aggregate functions ની યાદી બનાવો અને કોઈ એક ને syntax અને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

એગ્રીગેટ ફંક્શન	હેતુ
SUM	કુલ ગણતરી કરે છે
AVG	સરેરાશ ગણતરી કરે છે
COUNT	રો ની સંખ્યા ગણે છે
MAX	મહત્તમ મૂલ્ય શોધે છે
MIN	લઘુત્તમ મૂલ્ય શોધે છે

AVG માટે ઉદાહરણ:
AVG(column_name) - કોલમમાં મૂલ્યોની સરેરાશ ગણતરી કરે છે
SELECT AVG(salary) FROM Employee; - સરેરાશ પગાર આપે છે

મેમરી ટ્રીક: "SCAMM" (Sum, Count, Avg, Max, Min)

પ્રશ્ન 4(બ) [4 માર્ક્સ]

ટ્રાન્સેક્શન ને ઉદાહરણ સાથે વ્યાખ્યાયિત કરો.

ઉત્તર:

ટ્રાન્સેક્શન કન્સેપ્ટ	વર્ણન
વ્યાખ્યા	કાર્યનો તાર્કિક એકમ જે સંપૂર્ણપણે પ્રોસેસ થવો જોઈએ અથવા સંપૂર્ણપણે નિષ્ફળ જવો જોઈએ
ગુણધર્મો	ACID (એટોમિસિટી, કન્સિસ્ટન્સી, આઈસોલેશન, ડ્યુરેબિલિટી)
સ્થિતિઓ	એક્ટિવ, પાર્શિયલી કમિટેડ, કમિટેડ, ફેઇલ્ડ, એબોર્ટેડ

ઉદાહરણ:

BEGIN TRANSACTION;
    UPDATE Accounts SET balance = balance - 5000 WHERE acc_no = 'A123';
    UPDATE Accounts SET balance = balance + 5000 WHERE acc_no = 'B456';
COMMIT;

મેમરી ટ્રીક: "TAPS" (Transaction As Process Set)

પ્રશ્ન 4(ક) [7 માર્ક્સ]

SQL માં ઓપરેટર શું છે? એરિથમેટિક અને લોજિકલ ઓપરેટર ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

પ્રકાર	ઓપરેટર્સ	ઉદાહરણ	પરિણામ
એરિથમેટિક	+ (ઉમેરો)	5 + 3	8
	- (બાદબાકી)	5 - 3	2
	* (ગુણાકાર)	5 * 3	15
	/ (ભાગાકાર)	15 / 3	5
	% (મોડ્યુલસ)	5 % 2	1
લોજિકલ	AND	salary > 30000 AND dept = 'IT'	બંને શરતો સાચી હોય તો સાચું
	OR	salary > 50000 OR dept = 'HR'	કોઈપણ એક શરત સાચી હોય તો સાચું
	NOT	NOT (salary < 20000)	જો પગાર 20000 થી ઓછો ન હોય તો સાચું

SQL ઉદાહરણો:

-- એરિથમેટિક
SELECT product_name, price * 1.18 AS price_with_tax FROM Products;

-- લોજિકલ
SELECT * FROM Employees WHERE (salary > 30000 AND dept = 'IT') OR (experience > 5);

મેમરી ટ્રીક: "ASMDOLA" (Add, Subtract, Multiply, Divide, OR, AND, NOT)

પ્રશ્ન 4(અ) OR [3 માર્ક્સ]

વિવિધ numeric functions ની યાદી બનાવો અને કોઈ એક ને syntax અને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

ન્યુમેરિક ફંક્શન	હેતુ
ROUND	સંખ્યાને નિર્દિષ્ટ દશાંશ સ્થાનો સુધી રાઉન્ડ કરે છે
TRUNC	સંખ્યાને નિર્દિષ્ટ દશાંશ સ્થાનો સુધી ટ્રંકેટ કરે છે
CEIL	સંખ્યાથી મોટી કે સમાન સૌથી નાની પૂર્ણ સંખ્યા આપે છે
FLOOR	સંખ્યાથી નાની કે સમાન સૌથી મોટી પૂર્ણ સંખ્યા આપે છે
ABS	નિરપેક્ષ મૂલ્ય આપે છે

ROUND માટે ઉદાહરણ:
ROUND(number, decimal_places) - સંખ્યાને નિર્દિષ્ટ દશાંશ સ્થાનો સુધી રાઉન્ડ કરે છે
SELECT ROUND(125.679, 2) FROM DUAL; - 125.68 આપે છે

મેમરી ટ્રીક: "RTCFA" (Round, Truncate, Ceiling, Floor, Absolute)

પ્રશ્ન 4(બ) OR [4 માર્ક્સ]

ટ્રાન્સેક્શન માટે વિવિધ database operations ની યાદી બનાવો.

ઉત્તર:

ઓપરેશન	વર્ણન
BEGIN/START	ટ્રાન્સેક્શન શરૂઆત બિંદુ ચિહ્નિત કરે છે
READ	ડેટાબેઝમાંથી ડેટા મેળવે છે
WRITE	ડેટાબેઝમાં ડેટા સુધારે છે
COMMIT	ફેરફારો કાયમી બનાવે છે
ROLLBACK	ફેરફારો રદ કરે છે અને પ્રારંભિક બિંદુ પર પાછા ફરે છે
SAVEPOINT	આંશિક રૂપે પાછા ફરવા માટે બિંદુઓ બનાવે છે

ડાયાગ્રામ:

graph LR
    A[BEGIN] --> B[READ/WRITE operations]
    B --> C{સફળ?}
    C -->|હા| D[COMMIT]
    C -->|ના| E[ROLLBACK]

મેમરી ટ્રીક: "BRWCRS" (Begin, Read, Write, Commit, Rollback, Savepoint)

પ્રશ્ન 4(ક) OR [7 માર્ક્સ]

જોઇન શું છે? વિવિધ પ્રકાર ના જોઇન ને syntax અને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

જોઇન પ્રકાર	વર્ણન	સિન્ટેક્સ ઉદાહરણ
INNER JOIN	બંને ટેબલમાં મેચ હોય ત્યારે રો આપે છે	SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id;
LEFT JOIN	ડાબા ટેબલના બધા રો અને જમણા ટેબલના મેચ થતા રો આપે છે	SELECT * FROM TableA LEFT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id;
RIGHT JOIN	જમણા ટેબલના બધા રો અને ડાબા ટેબલના મેચ થતા રો આપે છે	SELECT * FROM TableA RIGHT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id;
FULL JOIN	કોઈપણ એક ટેબલમાં મેચ હોય ત્યારે રો આપે છે	SELECT * FROM TableA FULL JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id;
SELF JOIN	ટેબલને તેની જાત સાથે જોડે છે	SELECT * FROM Employee e1 JOIN Employee e2 ON e1.manager_id = e2.emp_id;

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[જોઇનના પ્રકાર] --> B[INNER JOIN]
    A --> C[LEFT JOIN]
    A --> D[RIGHT JOIN]
    A --> E[FULL JOIN]
    A --> F[SELF JOIN]

મેમરી ટ્રીક: "ILRFS" (Inner, Left, Right, Full, Self)

પ્રશ્ન 5(અ) [3 માર્ક્સ]

નીચે આપેલા customer relation ને 1NF માં બદલાવો.

Customer

cid	name	address	Contact_no
CO1	Riya	Amu aavas, Anand	{5322332123}
CO2	Jiya	Sardar colony, Ahmedabad	{5326521456, 5265232849}

ઉત્તર:

Customer Table (1NF):

cid	name	society	city	Contact_no
CO1	Riya	Amu aavas	Anand	5322332123
CO2	Jiya	Sardar colony	Ahmedabad	5326521456
CO2	Jiya	Sardar colony	Ahmedabad	5265232849

મેમરી ટ્રીક: "AFM" (Atomic values, Flatten Multivalued attributes)

પ્રશ્ન 5(બ) [4 માર્ક્સ]

ટ્રાન્સેક્શન ની ACID properties ની યાદી બનાવો અને સમજાવો.

ઉત્તર:

ACID Property	વર્ણન
Atomicity	ટ્રાન્સેક્શન સંપૂર્ણપણે ચાલે છે અથવા બિલકુલ નહીં
Consistency	ડેટાબેઝ ટ્રાન્સેક્શન પહેલાં અને પછી સુસંગત રહે છે
Isolation	સમાંતર ટ્રાન્સેક્શન એકબીજા સાથે દખલ કરતા નથી
Durability	કમિટેડ ફેરફારો સિસ્ટમ નિષ્ફળતા પછી પણ કાયમી રહે છે

ડાયાગ્રામ:

graph TD
    A[ACID Properties] --> B[Atomicity]
    A --> C[Consistency]
    A --> D[Isolation]
    A --> E[Durability]
    B --> F[બધું અથવા કંઈ નહીં]
    C --> G[માન્ય સ્થિતિ]
    D --> H[સમાંતર સુરક્ષા]
    E --> I[કાયમી ફેરફારો]

મેમરી ટ્રીક: "ACID" (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)

પ્રશ્ન 5(ક) [7 માર્ક્સ]

વિવિધ functional dependencies ની યાદી બનાવો અને દરેક ને ઉદાહરણ સાથે સમજાવો.

ઉત્તર:

Functional Dependency	વર્ણન	ઉદાહરણ
Trivial FD	X → Y જ્યાં Y એ X નો સબસેટ છે	{StudentID, Name} → {Name}
Non-trivial FD	X → Y જ્યાં Y એ X નો સબસેટ નથી	{StudentID} → {Name}
Partial FD	કમ્પોઝિટ કી નો ભાગ નોન-કી એટ્રિબ્યુટ નક્કી કરે છે	{CourseID, StudentID} → {CourseName}
Transitive FD	X → Y અને Y → Z એટલે X → Z	{StudentID} → {DeptID} અને {DeptID} → {DeptName}
Multivalued FD	એક એટ્રિબ્યુટ બીજા એટ્રિબ્યુટના મૂલ્યોનો સેટ નક્કી કરે છે	{CourseID} →→ {TextbookID}

ડાયાગ્રામ:

graph LR
    A[StudentID] --> B[DeptID]
    B --> C[DeptName]
    A -->|Transitive| C
    D[CourseID, StudentID] -->|Partial| E[CourseName]

મેમરી ટ્રીક: "TNPTMv" (Trivial, Non-trivial, Partial, Transitive, Multivalued)

પ્રશ્ન 5(અ) OR [3 માર્ક્સ]

નીચે આપેલા Depositor_Account relation ને 2NF માં બદલાવો. જ્યાં functional dependencies(FD) નીચે મુજબ છે. FD1: {cid, ano} → {access_date, balance, bname} FD2: ano → {balance, bname}

Depositor_Account

cid	ano	access_date	balance	bname

ઉત્તર:

Account Table (2NF):

ano	balance	bname

Depositor Table (2NF):

cid	ano	access_date

મેમરી ટ્રીક: "RPKD" (Remove Partial Key Dependencies)

પ્રશ્ન 5(બ) OR [4 માર્ક્સ]

Conflict serializability સમજાવો.

ઉત્તર:

કન્સેપ્ટ	વર્ણન
વ્યાખ્યા	સિરિયલ શેડ્યૂલ સાથે સમકક્ષ હોય તો શેડ્યૂલ કન્ફ્લિક્ટ સીરિયલાઇઝેબલ છે
કન્ફ્લિક્ટ ઓપરેશન્સ	એક જ ડેટા આઇટમ પર રીડ-રાઇટ, રાઇટ-રીડ, રાઇટ-રાઇટ ઓપરેશન્સ
કન્ફ્લિક્ટ ગ્રાફ	ટ્રાન્સેક્શન વચ્ચેના કન્ફ્લિક્ટ દર્શાવતો ડાયરેક્ટેડ ગ્રાફ
ટેસ્ટિંગ	જો કન્ફ્લિક્ટ ગ્રાફમાં ચક્ર ન હોય તો શેડ્યૂલ કન્ફ્લિક્ટ સીરિયલાઇઝેબલ છે

ડાયાગ્રામ:

graph LR
    A[T1] -->|Write X પહેલાં Read X| B[T2]
    B -->|Write Y પહેલાં Read Y| C[T3]
    C -->|કોઈ ચક્ર નથી - સીરિયલાઇઝેબલ| D[સીરિયલ સમકક્ષ]

મેમરી ટ્રીક: "COGS" (Conflict Operations Graph Serializable)

પ્રશ્ન 5(ક) OR [7 માર્ક્સ]

ઉદાહરણ સાથે 3NF normalization સમજાવો.

ઉત્તર:

Normal Form	વ્યાખ્યા	ઉદાહરણ
1NF	એટોમિક વેલ્યુ, કોઈ રિપીટિંગ ગ્રુપ નહીં	Student(ID, Name, Phone1, Phone2) → Student(ID, Name, Phone)
2NF	1NF + કોઈ પાર્શિયલ ડિપેન્ડન્સી નહીં	Order(OrderID, ProductID, CustomerID, ProductName) → Order(OrderID, ProductID, CustomerID) + Product(ProductID, ProductName)
3NF	2NF + કોઈ ટ્રાન્ઝિટિવ ડિપેન્ડન્સી નહીં	Student(ID, DeptID, DeptName) → Student(ID, DeptID) + Department(DeptID, DeptName)

ઉલ્લંઘન ઉદાહરણ:

Employee(EmpID, EmpName, DeptID, DeptName, Location)

3NF રૂપાંતરણ:

Employee(EmpID, EmpName, DeptID)
Department(DeptID, DeptName, Location)

ડાયાગ્રામ:

graph LR
    A[મૂળ ટેબલ] --> B[1NF: એટોમિક વેલ્યુ]
    B --> C[2NF: પાર્શિયલ ડિપેન્ડન્સી દૂર કરો]
    C --> D[3NF: ટ્રાન્ઝિટિવ ડિપેન્ડન્સી દૂર કરો]

મેમરી ટ્રીક: "APTN" (Atomic values, Partial dependencies removed, Transitive dependencies removed, Normalized)